软件行业资讯:蚂蚁数科CTO王维谈AI与数据技术:数据是数字时代的“新石油”,将加速产业数字化

发布时间:2024-01-23 13:57:44阅读:3
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蚂蚁数科CTO王维首次公开亮相,分享了蚂蚁数科在AI与数据技术方面的布局和思考,以及如何结合大模型技术和高质量数据,为产业数字化提供解决方案。

蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下的数字科技事业群,面向toB领域提供技术产品和解决方案,包括区块链、隐私计算、物联网、安全科技等。1月19日,蚂蚁数科CTO王维首次以蚂蚁数科CTO的身份亮相媒体沟通会,分享了蚂蚁数科在AI与数据技术方面的布局和思考,以及如何结合大模型技术和高质量数据,为产业数字化提供解决方案。

王维认为,AI与数据是相生相伴的共同体,高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。他表示,蚂蚁数科将进一步拓展数据相关技术的布局,以加速产业数字化迈入下一阶段。

数据是数字时代的“新石油”。王维指出,一方面,数据量将在大模型时代被无限放大;另一方面,数据只有被有效利用和流动起来,企业级客户才能充分获得AI进步带来的价值。因此,数据挖掘、处理、安全等问题如果不被解决,大模型应用会有难以逾越的鸿沟。他举例说,“就像图像技术也是因为数据标签化处理做得不错,最终解决了很多图像识别的问题。”

为了解决数据相关的技术难题,蚂蚁数科在数据的分级、融合、加工、合规等方面进行了重点投入,帮助企业更高效地挖掘和使用高价值的数据。例如,蚂蚁数科推出了“数据融合平台”,通过隐私计算、区块链等技术,实现了跨机构、跨地域、跨行业的数据安全共享和交易,激活了数据价值。目前,该平台已经服务了金融、医疗、教育、政务等多个领域,帮助客户解决了数据孤岛、数据质量、数据安全等问题。

除了数据技术,蚂蚁数科也在积极推进AI技术与垂直行业场景的结合,利用大模型提升智能化能力。王维介绍了蚂蚁数科的几个代表性产品,如SOFAStack与蚂蚁集团自研代码大模型CodeFuse全面融合,形成了从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案,为企业产研效率提升30%;蚁盾发布了“知识交互建模引擎”,在通用算法底座之上,使传统企业可通过与AI交互方式注入行业经验,最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。

王维强调,蚂蚁数科不会直接做大模型,而是会把大模型技术与行业垂类场景做结合和应用落地。他说,“大模型肯定会以想象不到的速度迭代和演进,但不必迷信它,结合行业具体问题和高质量数据,用好小模型、用好中模型,所创造的价值也是巨大的。”

王维曾担任蚂蚁集团首席架构师、支付宝CTO,领导建立了支付宝交易支付的核心系统。2023年8月,王维出任蚂蚁集团数字科技事业群CTO,转身向toB领域。面对这段“由C转B”的经历,王维直言,“面对产业,更需要务实”。他补充说道,所以过去的角色基本上是通过技术解决业务发展的问题,助力业务领先。但是在toB领域,需要考虑更多的是如何让技术成为一个好的产品、好的商业,“客户不一定需要你提供很牛的技术,而是具体解决他一个问题,我觉得这个难能可贵,也是我工作面临的一个巨大转变。”

蚂蚁数科的愿景是“让数据流动起来,让信任传递下去”。王维表示,蚂蚁数科不仅仅是一个技术提供者,而是一个数字化协作的平台,通过区块链、隐私计算、物联网、安全科技等技术,促进数据、金融、IP、电力、碳资产等等相关数字资产的交易流转,激活数据价值。公开资料显示,激活数据价值背后所需的区块链、可信AI、隐私计算、安全风控等相关技术,蚂蚁数科均保持领先地位。如2023区块链、隐私计算专利授权数量全球第一,AI安全可信技术专利连续两年全球第一。

王维表示,蚂蚁数科将继续深耕AI与数据技术,与产业客户共同探索数字化转型的路径,为产业数字化提供更多的可能性和价值。